Generative KI im Unternehmen:

Generative Künstliche Intelligenz ist längst mehr als ein Zukunftsthema. Viele Unternehmen testen bereits erste Anwendungen, andere denken über konkrete Einsatzmöglichkeiten nach – etwa in der Analyse von Daten, der Erstellung von Texten, der Unterstützung interner Prozesse oder im Wissensmanagement.

Mit dem IDW Advisory Hinweis zur Einführung generativer Künstlicher Intelligenz im Unternehmen rückt nun stärker in den Fokus, worauf Unternehmen bei der Einführung von GenAI achten sollten. Denn so groß die Chancen sind: Eine erfolgreiche Nutzung braucht mehr als den Zugang zu einem KI-Tool.

GenAI braucht Strategie, Struktur und Verantwortung

Generative KI kann Prozesse beschleunigen, Mitarbeitende entlasten und neue Formen der Wertschöpfung ermöglichen. Gleichzeitig entstehen neue Fragen: Welche Daten dürfen genutzt werden? Wer prüft die Ergebnisse? Wie werden Risiken gesteuert? Welche Zuständigkeiten braucht es? Und wie passt GenAI zur bestehenden Unternehmens-, IT- oder Datenstrategie?

Der IDW Advisory Hinweis stellt deshalb nicht nur technische Aspekte in den Mittelpunkt, sondern vor allem strategische, operative und Governance-Fragen. Unternehmen sollten frühzeitig klären, welche Ziele sie mit GenAI verfolgen, welche Anwendungsfälle wirtschaftlich sinnvoll sind und welche Rahmenbedingungen dafür geschaffen werden müssen.

Nicht alles muss sofort perfekt sein

Ein wichtiger Punkt: Die Einführung generativer KI muss nicht bedeuten, dass von Beginn an alle Strukturen vollständig ausgearbeitet sind. Je nach Größe, Reifegrad und Ausgangssituation des Unternehmens können die notwendigen Voraussetzungen schrittweise geschaffen werden.

Das ist praxisnah. Denn viele Unternehmen starten mit einzelnen Pilotprojekten oder klar abgegrenzten Use Cases. Entscheidend ist, dass diese nicht losgelöst vom Gesamtbild entstehen. Auch kleine Schritte sollten in eine nachvollziehbare Strategie eingebettet sein.

Bestehende Strukturen sinnvoll erweitern

Bei der Einführung von GenAI lohnt sich der Blick auf das, was bereits vorhanden ist. In vielen Unternehmen bestehen schon Elemente einer IT-Strategie, Datenstrategie, Governance-Struktur oder eines internen Kontrollsystems. Häufig müssen diese Strukturen nicht neu erfunden, sondern gezielt erweitert werden.

Das kann helfen, Doppelarbeit zu vermeiden und GenAI pragmatisch in bestehende Prozesse einzubinden. Wichtig ist dabei, Verantwortlichkeiten klar zu definieren und Risiken systematisch zu betrachten – etwa mit Blick auf Datenschutz, Informationssicherheit, Qualität der Ergebnisse, Nachvollziehbarkeit und Compliance.

Relevanz für Geschäftsführung und Aufsicht

Die Einführung generativer KI ist kein reines IT-Projekt. Sie betrifft Geschäftsmodelle, Prozesse, Mitarbeitende, Daten und Entscheidungswege. Damit ist GenAI auch ein Thema für Geschäftsführung, Aufsichtsgremien und Risikomanagement.

• Unternehmen sollten sich insbesondere fragen:

• Welche bestehenden Governance- und Kontrollstrukturen müssen angepasst werden?

• Welche GenAI-Anwendungsfälle passen zu unserer Strategie?

• Welche Chancen entstehen für Prozesse, Services und Wertschöpfung?

• Welche Daten werden verarbeitet – und mit welchem Risiko?

• Wer ist für Auswahl, Nutzung und Überwachung verantwortlich?

• Wie werden Ergebnisse überprüft und dokumentiert?

Unser Blick darauf

Generative KI kann Unternehmen spürbar voranbringen. Aber sie braucht einen klaren Rahmen. Wer GenAI nur als Tool versteht, greift zu kurz. Entscheidend ist, wie die Technologie in Strategie, Organisation, Prozesse und Kontrollen eingebettet wird.

Bei BKRS sehen wir die Einführung generativer KI deshalb als strukturierten Entwicklungsprozess. Es geht nicht darum, jedem Trend hinterherzulaufen. Es geht darum, Chancen realistisch zu bewerten, Risiken frühzeitig zu erkennen und tragfähige Strukturen zu schaffen.

Pragmatisch. Verständlich. Und passend zum jeweiligen Unternehmen.

Ob erste Orientierung im Hinblick auf die Rahmenbedingungen, Bewertung konkreter Anwendungsfälle oder Einbindung in bestehende Governance- und Kontrollstrukturen: Wir unterstützen Unternehmen dabei, den Einsatz generativer KI verantwortungsvoll und wirksam zu gestalten.